当我们在命令行敲下 hadoop jar xxx.jar，它的整个执行流程

详细分为以下几个步骤：
（1）先由客户端向 Resource Manager 提交任务的执行请求（提交任务）；
（2）Resource Manager 内部有两个小组件，一个是 Application Manager，一个是 Resource Schedule；Application Manager 负责接收任务请求，当它接收到任务之后，会在某一个 NodeManager 开一个 Container，相当于开了一片资源。在Container 里面会启动一个进程，这个进程叫 App Master。App Master 负责整个任务的执行。这时候相当于这个任务立项了，即相当于这个任务有人来主导了。
（3）App Master 向 Resource Manager 中的 Application Manager 进行注册。
（4）App Master 向 Resource Manager 中的 Resource Schedule 申请资源（内存 / CPU）。这里是双向的，即 Resource Schedule 会为 App Master 返回一个 Container 列表。这个Container 列表会告诉 App Master 哪一台机器有资源。
（5）App Master 根据 Container 资源列表分别向对应的 NodeManager 申请资源。
（6）申请资源之后，在这些主机中启动 Map Task 和 Reduce Task，进行任务执行。
（7）Map Task 和 Reduce Task 任务在执行过程中，需要向 App Master 通知任务的执行情况。
（8）App Master 向 Resource Manager 中的 Application Manager 汇报任务最终的执行情况。

简而言之：
客户端提交任务，Resource Manager 接收任务，会启动一个 App Master 进程，负责整个任务的执行。App Master 向 Resource Manager 注册之后申请资源，就会在从节点 Node Manager 去执行任务，任务执行完之后向 Resource Manager 去汇报。